[Tibero] SQL Tuning (12)

본 문서에서는 상황에 따른 다양한 Tuning 사례를 안내 합니다.

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Tuning 사례

​1. WHERE 절 함수 변환

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EXAMPLE

SELECT * FROM T WHERE C1 = NVL(?, C1)

 

NVL, JOIN Prediacate로 인해 selectivity 계산이 부정확해집니다.

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​1.1. ? = NULL

?가 NULL이면 C1=C1, selectivity는 1 입니다.

? is NULL이면 항상 true 입니다.

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1.2. ? is not NULL

?가 NULL이 아니면 C1=? 입니다.

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그림15. WHERE 절 함수 변환 예시

 

Where 절 함수는 'C1=?' 또는 '? is NULL' 로 변경할 수 있습니다.

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2.통계 분포가 고르지 못한 경우

​2.1. 조건문의 Selectivity

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EXAMPLE

​D.START_DATE <= '20130521' AND

D.END_DATE >= '20130521’

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위 조건을 만족하는 실제 Row 개수 확인 결과 입니다.

또한 통계 정보에서는 이상이 없음을 확인할 수 있습니다.

 

SQL> SELECT COUNT(*) FROM TSFA_ROUTECUST_MST WHERE START_DATE <= '20130521' AND END_DATE >= '20130521'; ​   COUNT(*) ---------------         68962 1 row selected. ​ Execution Plan ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1 COLUMN PROJECTION (Cost:181, %CPU:0, Rows:1) 2   SORT AGGR (Cost:181, %CPU:0, Rows:1) 3     FILTER (Cost:181, %CPU:0, Rows:1) 4       INDEX (FAST FULL SCAN): PK_TSFA_ROUTCUST_MST (Cost:180, %CPU:0, Rows :69200)

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START_DATE와 END_DATE 조건을 따로 제시합니다.

 

SQL> SELECT COUNT(*) FROM TSFA_ROUTECUST_MST WHERE START_DATE <= '20130521'​;   COUNT(*) ---------------         68962​ Predicate Information -------------------------------------------------------------------------------- 3 - filter: ("TSFA_ROUTECUST_MST"."START_DATE" <= '20130521') (1.000) ​ SQL> SELECT COUNT(*) FROM TSFA_ROUTECUST_MST WHERE END_DATE >= '20130521';   COUNT(*) ---------------        68962​ Predicate Information -------------------------------------------------------------------------------- 3 - filter: ("TSFA_ROUTECUST_MST"."END_DATE" >= '20130521') (0.000​)

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END_DATE값 분포입니다.

모든 Row가 '20130521' 조건을 만족합니다.

 

SELECT COUNT(*), END_DATE FROM TSFA_ROUTECUST_MST GROUP BY END_DATE;   COUNT(*) END_DATE ---------------- ----------------                   1 21030513          68960  99991231                   1 21030520

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2.2. 예측 Row 수가 의심될 경우

특정 테이블에 대한 예측 row 수에 이상이 있을 경우, 우선 통계 정보를 확인합니다.

 

select h.* from sys._dd_histogram h, sys._dd_hist_head hh, sys._dd_obj o where o.name=‘테이블이름’    and o.obj_id=hh.obj_id    and hh.hist_head_id = h.hist_head_id order by hh.col_no, h.bucket;

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통계 정보에 문제가 없을 시, 실 데이터 분포도를 확인합니다.

 

SELECT COUNT(*), C1 FROM T GROUP BY C1

 

SELECT MIN(C1), MAX(C1) FROM T

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분포가 고르지 못할 경우, 통계정보 수집 옵션을 변경합니다.

 

call DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(user, ‘T’, method_opt=>’FOR ALL COLUMNS SIZE {10 이상의 값 권장}’

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☞[Tibero] SQL Tuning (13) 에서 계속됩니다.​

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